← Kõik juhendid

Alustamine · Alustamine

Mis on agentlik tööviis?

Agentlik tööviis tähendab, et inimene ei küsi tehisarult ainult üht vastust. Ta annab süsteemile selge eesmärgi, lubatud teadmised ja tööriistad ning määrab, millal peab inimene tulemuse üle vaatama. AI teeb selle raami sees mitu omavahel seotud sammu. Lihtne näide on iganädalane klienditagasiside ülevaade. Vestlusroboti kasutaja kopeerib kommentaarid vestlusesse ja palub kokkuvõtet. Agentlik töövoog võib ise lubatud allikast uued kommentaarid võtta, teemadeks rühmitada, kõrvalekalded esile tuua, raporti koostada ja enne selle saatmist vastutavalt inimeselt kinnitust küsida.

Kolm mõistet, mida tasub eristada

Vestlus või prompt annab tavaliselt ühe sisendi põhjal ühe vastuse. Inimene juhib iga järgmist sammu.

Ette määratud töövoog liigub mööda varem kirjeldatud samme. Anthropic nimetab töövooks süsteemi, kus mudelid ja tööriistad töötavad ette määratud kooditee järgi. See sobib hästi siis, kui protsessi järjekord on teada.

AI-agent kasutab mudelit töö käigu juhtimiseks. OpenAI praktilise juhendi järgi valib agent töövoo oleku põhjal järgmisi tegevusi ja tööriistu ning saab vea korral peatuda või juhtimise inimesele tagasi anda.

Agentiku praktiline mõiste agentlik tööviis hõlmab nii inimest, protsessi kui ka tehnoloogiat. Eesmärk ei ole võimalikult autonoomne tarkvara. Eesmärk on töökorraldus, kus vastutus ja kontroll jäävad arusaadavaks.

Millal agentlikkus loob päris väärtust?

See lähenemine on mõistlik, kui töös on korraga mitu tunnust:

  1. ülesanne kordub ja võtab märgatavalt aega;
  2. sisend tuleb dokumentidest, kirjadest või eri süsteemidest;
  3. protsessis on erandeid, mida jäik reegel hästi ei lahenda;
  4. head tulemust saab kontrollida;
  5. vigade mõju on piiratud või kontrollpunktiga vähendatav.

Agent tasub kasutusele võtta siis, kui töö sisaldab keerukaid otsuseid, raskesti hooldatavaid reegleid või struktureerimata andmeid. Enne ehitamist peavad olema paigas edukriteerium, tagasisideahel ja sisuline inimkontroll.

Millal piisab lihtsamast lahendusest?

Kui sama sisend annab alati sama tegevuse, on tavaline automaatika enamasti odavam, kiirem ja lihtsamini testitav. Kui inimene vajab ainult mustandit või ideid, võib piisata heast promptist.

Agent ei ole hea esimene valik ka siis, kui ülesanne on harv, tulemust ei saa hinnata või eksimus võib kohe põhjustada suure pöördumatu kahju.

Inimese roll ei kao

Paiguta töövoogu ette määratud kontrollpunkt, kus inimene saab otsuse kinnitada, vea parandada või puuduva sisendi anda. Kõrge riskiga AI-süsteemi järelevalvaja peab saama väljundit mõista, eirata või ümber pöörata ning vajadusel süsteemi peatada.

Praktiline soovitus on alustada ühe piiratud töövooga. Kirjelda eesmärk, sisendid, lubatud tegevused, kvaliteedikriteerium ja kohad, kus AI peab inimese poole pöörduma. Alles seejärel vali tööriist.

Järgmine samm

Võta üks korduv töö ja kirjuta üles selle viis viimast päris juhtumit. Kui neis korduvad samad sammud, aga esineb ka tõlgendamist vajavaid erandeid, on sul hea kandidaat esimeseks agentlikuks töövooks.

Kopeeri ja kasuta: esimese töövoo kirjeldus

Prompt
Töö, mida tahame parandada: [üks konkreetne korduv töö]
Tulemus, mis peab valmima: [kontrollitav väljund]
Käivitaja: [millal töö algab]
Sisendid ja lubatud allikad: [loend]
Kindlad sammud: [mida saab ette määrata]
Tõlgendamist vajavad kohad: [kus on vaja mudeli otsust]
AI lubatud tegevused: [loe, koosta, võrdle, uuenda]
Keelatud tegevused: [raha, saatmine, kustutamine, tundlikud andmed]
Inimese kontrollpunkt: [kes, mida ja millal kinnitab]
Edu mõõdik: [aeg, kvaliteet, vead või tulemus]
Peatumise tingimus: [millal agent lõpetab või eskaleerib]

Levinud vead

  • agentlikkust mõõdetakse sammude arvu, mitte tulemuse järgi;
  • süsteemile antakse kirjutamisõigus enne lugemisrežiimi testimist;
  • inimese kontroll on formaalne, sest kinnitajal puuduvad allikad või aeg;
  • edu tähendab „tundus hea”, mitte enne kokku lepitud mõõdikut.

Allikad

  1. Anthropic: Building effective agents
  2. OpenAI: A practical guide to building agents
  3. Google Cloud: Choose a design pattern for your agentic AI system
  4. EUR-Lex: Euroopa Liidu tehisintellekti määrus, artikkel 14

Seotud juhendid

Koolitus tiimile

Teeme kaardistuse koos ära. Ühe päevaga.

Tuleme teie kontorisse, viime töötoa läbi tiimiga ja ehitame kolm töövoogu teie päris protsesside peale. Lahkume nii, et need jäävad kasutusse.
Vaata koolitusi